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要約:スタックされたセクション上にノイズパターンを生成する可能性のある3つのメカニズムを調査した。地震源から外側へ伝播する直接波およびトラップ波、ボートとテールブイの引っ張り動作によって引き起こされるケーブルの動き、水底と地下の不規則性からの散乱エネルギーである。ショットプロファイルや共通中点(CMP)収集では異なるノイズパターンが観察できる。これらのパターンはデータセット中の支配的なメカニズムの診断に役立つ。フィールドデータは、主なノイズが浅い地下で散乱する波から来ることを示唆している。このタイプのノイズはCMPスタッキングによって強化される。さらに、スタックされた陸上地震データの表面波ノイズと同じくらい強くなることもある。ムーブアウトフィルタリングは、信号を保持しながらノイズを抑制するのに最適である。散乱ノイズはCMPソートされた収集で線形ムーブアウトパターンを示さないため、ムーブアウトフィルタリングはショットレコード内のトレースまたは共通受信機収集、あるいはスタックされたトレースに適用する必要がある。データの例は、コストがかかるが、スタックされていないデータのムーブアウトフィルタリングが特に効果的であることを示している。これは、データ依存型の予測デコンボリューションおよび速度分析の重要な処理ステップのためにデータを条件付けるからである。--修正されたジャーナル要約。
Larner et al. (Fri,)はこの問題を研究した。