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地理情報技術とデータの利用可能性と使用は、地球表面上またはその近くで活動するパターンとプロセスを説明するために、過去50年間で大幅に増加しました。この期間中、地理情報システムのソフトウェアパッケージとアルゴリズムの数も急速に増加しており、これはコンピュータの急速な進歩と特定の現象を説明するデジタルデータの爆発的な増加によって推進されています。したがって、地理情報科学者は、環境アプリケーションにおいて特定の分析、モデリング、視覚化タスクを実行するために、複数のソフトウェアスイートやアルゴリズムを選択することがますます一般的になっています。これは大きな課題であり、特定のアプリケーションや研究領域で使用される候補ソフトウェアプラットフォームおよびアルゴリズムの有効性を評価することが難しいことが多く、異なる結果を生じることがよくあります。ここでは、地形測定の特徴的な微妙さと問題を利用して、次のことの必要性を文書化します。(1) 理論に基づいたソフトウェアとアルゴリズム; (2) データとコードに関する出所情報の収集に関する新しい方法、ならびにアプリケーションコンテキストの知識; (3) この情報および知識をデータとコードとともに配布するための新しいプロトコル。この論文は、これらの結果に関連する進展と持続的な課題について述べています。
Wilson et al. (火曜日) はこの問題を研究しました。