評価情報エコロジー：良い情報と悪い情報の頻度と多様性について

我々は、社会的環境のモデルとして評価情報エコロジー（EvIE）モデルを提案する。このモデルは二つの仮定を立てる：ポジティブな「良い」情報は、ネガティブな「悪い」情報と比較してより頻繁に現れ、ポジティブな情報はネガティブな情報と比較してより似ていて、多様性が少ない。心理言語学的研究（例えば、ネガティブな特性語はあまり頻繁に使用されないが、より多様である）に基づいてこれら二つの特性への支持を検討し、感情反応に関する研究（例えば、人々はポジティブな感情をより頻繁に経験するが、ネガティブな感情はより多様性がある）や、直接的な類似性評価を使用した研究（つまり、人々はポジティブな情報をネガティブな情報と比較してより似ている/多様性が少ないと評価する）をレビューする。次に、適応的利点、強化学習、快楽的サンプリングプロセス、共起からの類似性、制限された範囲からの類似性に基づいてこれら二つの特性の説明を提案する。最後に、EvIEモデルが確立された効果（例えば、集団間の偏見；動機や意図のない集団への好み）をどのように洗練させ、新たな現象（例えば、共通の善の現象；人々はポジティブな特性を共有するが、ネガティブな特性は彼らを異なったものとする）を発見することにつながるかの例を提供する。最後に、社会心理学における生態的アプローチの利点と欠点について議論し、生態的および認知的分析レベルがどのように相補的であるかを探る。