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予測MOSFETモデルは、初期回路設計研究にとって重要です。ナノスケールCMOSの特性を正確に予測するためには、プロセス変動やモデルパラメータ間の物理的相関などの新たな物理効果を考慮する必要があります。さらに、技術世代を超えた予測が滑らかである必要があり、連続的な外挿を容易にします。本研究では、これらの目標を達成するための新しい世代の予測技術モデル(PTM)を開発しました。物理モデルと初期段階のシリコンデータに基づいて、130nmから32nm技術ノード向けのバルクCMOSのPTMが成功裏に生成されました。10のパラメータを調整することで、PTMは広範なプロセス不確実性をカバーするために簡単にカスタマイズできます。PTMの予測精度は包括的に検証されており、NMOSではI_onの誤差が2%、PMOSでは5%です。さらに、新しいPTMはナノメートル領域におけるプロセス感度を正しくキャプチャします。PTMのリリースのためのウェブページが設立されました (http://www.eas.asu.edu/~ptm)
Zhao et al. (Thu,)がこの問題を研究しました。