知識ガイドによる動画データベースの解析

視覚情報システムは新しい挿入プロセスを必要とします。データベース内に保存する前に、システムはまず望ましいオブジェクト（ショットやエピソード）を特定し、それらのオブジェクトの記述的表現を計算する必要があります。本論文では、挿入プロセスのステップと、ユーザーにとって意味のあるドメインオブジェクトにデータを半自動的にセグメント化するために開発したツールのいくつかについて議論します。画像処理ルーチンは、動画フレームの特徴を導き出すのに必要です。望ましいドメインを表すモデルが必要であり、類似性測定はモデルと導出された特徴を比較しなければなりません。