国際疾病分類第9版によるインフルエンザ様疾患のコードベースの症候群監視

鳥インフルエンザの広がりに伴い、迅速に人間のインフルエンザケースを検出し追跡するための自動データストリームの使用が増加しています。自動症候群システム内でインフルエンザ様疾患（ILI）を検出するために使用される国際疾病分類第9版（ICD-9）のグループが、同じ集団における呼吸器ウイルスの検査結果と相関があるかどうかを判断するために相関分析を行いました（グループに応じてr = 0.71または0.86）。時間的および信号対雑音分析を用いて、ILIの傾向を最も正確に表すICD-9コードの2つのサブセットを特定し、米国疾病予防管理センターの全国的なセントネルILI監視データと自動データを比較しました（r = 0.97）。呼吸器疾患監視に最も敏感なICD-9コードのセットを見つけました。私たちの結果は、日々の公衆衛生活動のために類似のデータを解釈しているシステム開発者や保健当局を支援するために、最良のICD-9コードのグループを選択する方法を示しています。