モバイルアドホック車両ネットワークの適用における効果的なコミュニケーションのためのエージェントの信頼をモデル化する多面的アプローチ

ますます多くの車両にGPSおよびWi-Fiデバイスが搭載されており、車両間通信（V2V）を可能にして乗客や道路の安全を向上させることを目的としています。この技術は、受け取った情報を知的に処理することによってユーザーを支援するエージェントの必要性を促進します。これらのエージェントの中には自己利益を追求し、虚偽の情報を送信することによって車両所有者の便益を最大化しようとするものもあります。この文脈で虚偽の情報に基づいて行動することの深刻な結果を考慮すると、エージェント間の信頼を確立する必要があります。本稿の主な目的は、他の車両のエージェントの信頼性をモデル化するフレームワークを開発することであり、これにより最も効果的な情報を受け取ることができます。役割、経験、優先度、および多数決に基づく信頼を取り入れた多面的な信頼モデル化アプローチを開発し、受信する報告の数を制限できるようにします。これらのさまざまな信頼の次元を統合する方法を提案するアルゴリズムを含め、このアプローチの有益性を検証する実験を強調し、含まれる異なる側面の重要性を確認します。その結果、知的エージェントを介して効果的なV2Vコミュニケーションを実現する重要な方法論が得られます。