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動的な活動中、人間の身体の表面は多くの微妙でありながら視覚的に重要な方法で動きます:曲がる、膨らむ、揺れる、そして伸びる。それらの動きをキャプチャしアニメーション化するための技術を、商業のモーションキャプチャシステムと約350個のマーカーを用いて提示します。マーカーの数は従来のモーションキャプチャで使用されるものよりもかなり多いですが、これは身体の真の形の疎な表現に過ぎません。この疎なサンプルを、詳細な俳優特有の表面モデルで補完します。皮膚の動きは、マーカーを一連の剛体部分の動きと残差変形にセグメント化することで計算できます(まずは二次変換として近似し、その後は放射基底関数を使用します)。このアプローチの力を、複数の俳優の筋肉の屈曲、高周波動作、および急激な減速をキャプチャすることによって示します。これらの結果を従来のモーションキャプチャおよびスキニング、および俳優の同期ビデオと比較します。
Park et al. (Sun,) はこの問題を調査しました。