3D骨格データに基づく人々の時空間表現：レビュー

3D視覚認知データに基づく時空間的人間表現は急速に成長している研究分野です。情報源に基づいて、これらの表現はRGB-D情報または3D骨格データに基づいて大きく二つのグループに分類できます。最近、骨格に基づく人間の表現は集中的に研究されており、視点の変化や人体のスケール、動作速度に対する頑健性、さらにはリアルタイムでのオンライン性能からますます注目を集めています。本論文は、3D骨格データに基づく既存の人々の時空間表現に関する包括的な調査を提供し、情報モダリティ、表現エンコーディング、構造と遷移、特徴抽出の観点からこれらの方法の情報的な分類と分析を行います。また、骨格取得デバイスと構築方法の簡単な概要を提供し、骨格データを持ついくつかの公的ベンチマークデータセットを列挙し、将来の研究の潜在的な方向性について議論します。