多言語音素セットを用いたLVCSRシステムの迅速なブートストラップ

本論文では、多言語音素セットを用いて継続的に話される大規模語彙音声認識システムをブートストラップする効率的な方法を説明しました。この手法を評価するために、現在9つの異なる言語から成る多言語データベースGlobalPhoneを収集しました。ドイツ語、英語、日本語、スペイン語の4言語に基づいた多言語認識システム（MULTI）がソースシステムとして開発されました。同様に、このシステムは言語識別にも非常に役立ち、100％の言語識別率を達成します。MULTIシステムに基づいて、中国語、クロアチア語、トルコ語といった完全に異なる言語でブートストラップ技術を評価しました。1. はじめに 複数の言語における音声認識および翻訳システムの需要が高まる中で、多言語システムの開発がますます重要視されています。一方で、多言語システムは自動言語処理を統合した言語に依存しない音声認識および翻訳システムとしても使用できます。