化学輸送モデルと観測制約最適化に基づくVOC源帰属の統合フレームワーク

揮発性有機化合物（VOCs）は、大気中で広範囲な処理を受け、源の影響の定量化を複雑にしています。本研究では、化学輸送モデル（CTM）を観測制約最適化と結合することにより、VOC源帰属の統合フレームワークを開発し、2018年5月から9月の間に中国の長江デルタ（YRD）の5つのスーパサイトに適用しました。合意係数（IOA）は15〜114％増加し、二乗平均平方根誤差（RMSE）は18〜71％減少しました。植生が密集しているチェンチャイ貯水池（CC）サイトを除いて、自然源からの排出および受容体由来のプロファイル間のコサイン類似度は人為的影響を受けたサイトで0.25から0.37の範囲であり、複雑な大気処理によって引き起こされる substantial profile divergence を示しています。低反応性アルカンは受容体サイトで豊富に存在しましたが、アルケンやイソプレンなどの高反応性種は枯渇し、時間的変動が大きいことが示されています。これは累積的な大気老化を反映しています。源の帰属は、シミュレーションと観測の間で著しく改善された合意により大幅に向上しました。さらに、受容体由来の源プロファイルはより環境的に代表性があり、受容体モデルによる堅牢な源の識別のためのより強力な基盤を提供しました。この統合フレームワークは、実質的な二次エアロゾル寄与のあるシステムにおいても、PM2.5の源帰属に拡張することができるかもしれません。