整数変数の確率分布とCMA-ESの組み合わせによる混合整数ブラックボックス最適化

本論文では、CMA-ESアルゴリズムにおける整数変数の確率分布モデルを利用して、混合整数ブラックボックス最適化問題を効率的に解決する方法を提案します。まず、CMA-ESアルゴリズムの進化プロセス中に生成されたエリート点のいくつかを、連続するいくつかの反復の後に収集して、整数変数の確率分布モデルを逐次構築します。次に、このモデルを部分的に使用して、次のいくつかの反復で候補解の整数変数の値を生成します。MI-BBOベンチマーク問題に対する数値実験は、整数変数の確率分布モデルがCMA-ESを問題の最適解により良く導くことができることを示し、提案された方法の効率性を実証します。