氷期における水の分水の乱れ下での水転送プロジェクトの開放チャンネルにおけるゲートポンプ群のリアルタイムインテリジェント制御

既存の調度モデルが氷期の分水乱れ下での水転送工事の明渠部分の高次元非線形に効果的に対処できないという問題について、実際の調度が高度に人工経験に依存していることを考慮し、本研究では膠州湾の王耨-入吴沟河段を例に、明渠におけるゲートポンプ群のリアルタイムインテリジェント調度の研究を行った。一次元ゲートポンプ群の水力学的シミュレーションを通じて、渠池の分水量に階段状の乱れを加え、異なる分水乱れ下での明渠の水力過程とゲートポンプ群の調度応答の結合メカニズムを明確にし、氷期の分水乱れに対する安全閾値を抽出した。この基盤の上に、非線形で高次元な問題を扱うのに優れており、あまり多くのモデリングデータを必要としない深層強化学習アルゴリズムを採用して水力学モデルと結合し、明渠ゲートポンプ群のリアルタイムインテリジェント調度モデルを構築し、さまざまな運転条件下でのモデルのロバスト性を検証した。応用結果は、得られた調度方案が工事の運転安全を保証し、ゲート調整回数を減少させる前提で、効果的に制御断面の水位を氷期の制御水位まで安定させられることを示している。