曝露の複数のレベルを伴うオッズ比の推定に対する非差別的誤分類の影響

二項曝露による曝露状態の非差別的誤分類は、オッズ比の推定にバイアスを生じさせ、そのために誤分類されたオッズ比は常に帰無値にバイアスされる。しかし、曝露分類が二つ以上のレベルを持つ場合、実証データはバイアスの方向が予測しにくいことを示している。多レベル曝露誤分類の代数モデルの解析は、誤分類されたデータに基づくすべてのオッズ比が、最も極端なカテゴリーの非誤分類オッズ比とその値の逆数の間に制約されていることを明らかにする。これは、最も極端な曝露レベルの誤分類されたオッズ比が帰無に向かってバイアスされる一方で、中間レベルの曝露のオッズ比は帰無値から外れる可能性があることを示唆している。さらに、バイアスの量は誤分類率だけでなく、曝露レベルに跨る被験者の分布にも依存する。誤分類が隣接カテゴリー間でのみ発生する可能性があると仮定すると、可能な誤分類されたオッズ比の範囲は縮小されるが、曝露-反応関係の深刻な歪みを引き起こすには依然として十分である。一般的に、帰無から外れるバイアスは中間レベルの曝露にのみ見られる。誤分類率が高い（特に非隣接レベル間）場合や曝露レベルの数が少ない場合には、曝露-反応関係の反転が起こりやすい。