不確実性、あいまいさ、そして知識の不十分さは、時に複雑な現実世界の状況での意思決定を困難にします。本研究では、これらの問題に対処するために、不確実性下の多基準意思決定分析のためのインテリジェントな計算パラダイムを提供します。提案されたアプローチは、曖昧集合理論と不確実性をモデル化するための高度な手法を組み合わせて、明確でないまたは矛盾した意思決定情報を正確に示します。さまざまな基準に従って多くの選択肢を評価および優先順位付けするための構造化された意思決定支援方法が作成されました。技術的、環境的、経済的要因を同時に考慮に入れた持続可能なシステム選択問題は、提案されたフレームワークがどのように使用できるかを示しています。実験結果は、提案された方法論が現在の意思決定モデルと比較して、意思決定の堅牢性、解釈のしやすさ、および信頼性を向上させることを示しています。提案されたインテリジェントな計算フレームワークは、柔軟性と普遍性により、不確実な環境で機能するさまざまな意思決定支援および人工知能アプリケーションに適応できます。
El-Douh et al. (木曜日)、この問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: