オーストラリア・モートン湾における海草被覆のマッピングのための統合フィールドおよびリモートセンシングアプローチ

海草被覆の正確な地図を作成することは、水の透明度や深さが変動する沿岸水域において困難な手順です。本論文は、沿岸環境を担当する天然資源管理機関によって一般的に収集されるデータソースから海草被覆をマッピングするためのアプローチを示します。本研究の目的は、水の透明度や深さが変動する地域において、現地および/または画像データから海草被覆のクラスをマッピングするためのアプローチを開発することでした。この研究はオーストラリア東部のモートン湾で実施されました。2004年8月に同地域のためにLandsat 5 Thematic Mapper衛星画像が取得されました。この画像データは、露出した潮間帯および浅いクリアな水域の深さ3 mまでの海草被覆をマッピングするために使用されました。2004年7月から8月にかけて、リアルタイムビデオ、シュノーケリング観察、および横断調査を用いて、深い（> 3 m）および濁った亜潮域をマッピングするためにフィールド調査データが収集されました。その結果得られた地図は、同じ海草被覆クラスが既存のマッピングプログラムで使用され、各ポリゴンが5つの被覆クラス（0%、1–25%、25–50%、50–75%、75–100%）のいずれかに割り当てられたポリゴンの単一層に統合されました。独立したフィールドデータは精度評価のために利用できなかったため、信頼性評価は、湾の> 75%が高いカテゴリー的信頼性でマッピングされていることを示しました。ほとんどの以前に発表された海草マッピングプロジェクトは、監視および管理に一般的に使用される面積1000 km2未満をカバーしていました。