社会サイバーセキュリティトレーニングのための合成ソーシャルメディアの作成

Key Points

• この研究は、社会サイバーセキュリティ評価のトレーニングのための合成ソーシャルメディアデータを作成することを目的としています。
• AESOPツールを利用してエージェントベースのシミュレーションSynXを開発しました。
• X/Twitter API用の合成データを大規模言語モデルを使用して生成しました。
• ネットワークメトリクスおよびBENDフレームワークを使用してパフォーマンスを評価しました。
• 合成ソーシャルメディアデータは、実際の相互作用を正確に反映しています。
• トレーニング環境における社会サイバーセキュリティの手法評価において改善が測定されました。
• ネットワークメトリクスおよびBENDフレームワーク評価に従って信頼性の高い出力が得られました。