ChatGPTは、さまざまな医療文脈で注目を集めている高度な自然言語処理(NLP)モデルです。本研究は、Web of Scienceデータベースからの594件の文献の包括的な文献計量分析を提示し、医療研究におけるChatGPTの現在の研究の状況、浮上しているホットスポット、未来の方向性をマッピングします。この分析により、91.18%の年平均成長率が明らかになり、この領域における学術的関心の急速な拡大が強調されました。主なテーマには、臨床意思決定支援、医療教育、患者とのコミュニケーションにおける潜在的な応用、さらには誤情報や倫理的考慮に関連する反復的な懸念が含まれました。この分野で最も引用された文献は741回の引用を受けており、初期の貢献の重要な影響を反映しています。ChatGPTは人間のようなテキストを生成できますが、診断推論を支援したり、情報のワークフローを効率化したり、医療文書作成を支援する潜在的な役割は依然として推測の域を出ず、さらなる実証的検証が必要です。本研究は、ChatGPTの医療における進化する役割に対する今後の学際的な探求を導くための記述的な基盤を提供します。
Andi Subhan Amir (Thu,) studied this question.