要約。南極海氷の変動メカニズムと予測可能性を理解することは、観測の希薄さと関与する複雑なプロセスのため、気候モデリングにおける重要な課題のままです。本研究は、海氷厚さ（SIT）の観測を取り入れることで、南極海氷の再解析および予測能力がいかに改善されるかを評価します。この研究では、堅牢な結論を得るために十分な長さの期間にわたる分析を行います。ノルウェー気候予測モデル（NorCPM）を使用して、LEGOS SIT同化ありとなしの2つの30年の再解析を作成し、1995年から2022年までの1年間の逆予測を1月、4月、7月、10月に開始しました。SIT観測の同化は、南極海氷のトレンド、季節循環、および年々の変動性の推定を改善しました。特に、西南極および西太平洋では、海氷が厚く、LEGOS SITが信頼できるため、改善が顕著でした。南極冬から春の再解析では、統合氷縁誤差（IIEE）も減少しましたが、南極夏には劣化が見られました。逆予測は長期的なSITメモリを明らかにし、10月の初期化で最大12か月の海氷広がり（SIE）スキルの向上があり、1月の初期化では南極全域で2〜3か月の予測スキルの延長が見られました。南極海のウェッデル海およびアムンゼン–ベリングスハウゼン海での改善が強調されました。南極夏および秋の西太平洋でもSIEとSITの予測スキルが向上しました。この地域は以前は予測スキルに挑戦をもたらしていました。私たちは、SIT観測が特に南極夏の最小SIE予測や長期的な予測での南極SIE予測の改善に重要であることを示します。”},{
Williams et al. (Wed,) studied this question.