データ駆動型の太陽光発電システムにおけるホットスポットの検出

ホットスポットは、太陽光発電（PV）エネルギーシステムにおける一般的な異常です。それらが存在することで、PVモジュールに対して性能劣化や、さらにはPVエネルギーシステムへの予期しない火災を引き起こす可能性があります。本論文では、PVモジュールから収集したテストデータに隠された情報を十分に掘り下げることによって、時系列に関する局所的な幾何学的構造を保持する線形アプローチが核心となる空間間投影法を開発しました。提案された投影を通じて確立された非線形モデルに基づき、PVエネルギーシステムにおけるホットスポットのデータ駆動型検出を直接達成できる3つの主要な利点があります。1）その実装は、PVエネルギーシステムに関する数学的モデルや物理的知識に依存しません。2）特にオンライン検出フェーズにおいて計算効率が高いです。3）サンプリングの局所構造が時間に関して十分に考慮されるため、動的特性を捉えることができます。提案されたアプローチの効果と実現可能性は、まず理論的分析によって示され、次に実際のPVモジュールに対する15セットのホットスポット実験を通じて確実に実証されます。