チェーン方程式による多変量補完（MICE）パッケージを用いた多重補完。

多重補完（MI）は、欠損値を扱うための高度な手法です。欠損値の補完の不確実性を考慮に入れる点で、単一補完よりも優れています。しかし、MIは、馴染みのなさや計算上の課題のため、医学文献では十分に活用されていません。本記事では、Rのチェーン方程式による多変量補完（MICE）パッケージを使用してMIを実行するためのステップバイステップのアプローチを提供します。この手順では、まずmセットの完全データセットをmice()関数を呼び出して補完します。その後、univariate分析や回帰モデルなどの統計分析は、各データセット内でwith()関数を呼び出すことで実行できます。この関数は統計分析のための環境を設定します。最後に、各分析から得られた結果はpool()関数を使用して統合されます。