分散型風力発電統合のための時系列に基づく最大化

風力タービンの開発におけるエネルギー政策と技術の進展により、風力発電は世界で最も急成長している再生可能エネルギー源となりました。この資源の固有の変動性は、高い浸透率が配電ネットワークに及ぼす影響を分析する際に特別な注意を必要とします。エネルギー輸出、損失、短絡レベルなどの技術的問題を評価するための時系列定常状態分析が提案されています。非支配ソート遺伝的アルゴリズム（NSGA）に基づく多目的プログラミングアプローチが適用され、電圧および熱的制限を満たしながら、分散型風力発電（DWPG）の統合を最大化する構成を見つけ出します。このアプローチは、英国の一部における時間ごとの需要と風のプロファイルを考慮した中電圧配電ネットワークに適用されました。得られたパレート最適解は、単一の需要と発電シナリオを使用することの欠点を強調し、DWPGの接続を最大化するための適切な変電所電圧設定の重要性を示しています。