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サプライチェーン調整(SCC)は、サプライチェーン(SC)のパフォーマンスを向上させる効果的なアプローチです。この調整は、相互依存するエンティティがリソースと情報を共有して、全体のSCにおける顧客価値を最大化するための共通の目標を達成するために協力することで達成できます。SCメンバーは、契約、情報共有、情報技術、共同イニシアティブなどのさまざまなメカニズムを用いて調整を行うことができます。頻繁かつ効果的にコミュニケーションを行うために、パートナーは良好な情報システムと情報共有の能力を持つ必要があります。SCメンバーは、調整メカニズムを効果的に実施する能力を持つことが求められます。本論文では、これらのメカニズムが調整の程度に与える影響を測定するためのモデルを提案します。現在のところ、文献にはSCCを測定するための測定スケールは報告されていません。調整の程度を評価するために、ファジーロジックアプローチを解析的階層プロセス(AHP)と組み合わせて提案します。提案された方法論は、自動車部品メーカーのケーススタディを通じて示されます。
Arshinder et al. (Mon,)はこの問題を研究しました。
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