価格変動への反応を予測することによる電力消費の制御

価格が変動するリアルタイム電力料金の文脈において、消費者が価格変化に対する反応を予測できる能力は非常に価値があります。本論文では、そのような価格応答のダイナミクスに関するモデルを提案し、これらのダイナミクスを一方向の価格信号を用いて電力消費を制御する方法を示します。価格応答の推定は、グリッドレベルで測定可能なデータに基づき、各個別の消費者と価格を生成する主体との間にセンサーや通信機器を設置する必要を排除します。実データに基づいて価格応答型加熱システムの応用を研究し、その後、実データと合成データの混合を用いた価格による制御実験を実施します。一定の消費基準に従うという制御目的で、ピーク加熱消費はほぼ5％削減され、平均日次加熱消費の11％がシフトします。