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要旨。インドの夏のモンスーンは、地球規模の気候システムの不可欠な部分です。その季節降水量はインドの農業において重要な役割を果たし、生活の多くの側面に影響を与えるため、世界の5分の1の人々の生計に関わります。そのため、将来の気候変動の下での変化を評価することは非常に重要です。結合モデル比較プロジェクトフェーズ5(CMIP-5)内の全球気候モデルは、全球温暖化の下でモンスーン降水量とその変動が一貫して増加することを示しました。CMIP-5の結果の範囲は依然として大きく、観測された降水量の表現が不十分であったためモデルへの信頼性が限られていました。したがって、CMIP-6の最新世代の気候モデルにおける更新は注目に値します。ここでは、最新のCMIP-6演習の32モデルを、年平均のモンスーン降水量とその変動について分析します。これらのモデルはすべて、気候変動が抑制されていない場合(SSP5-8.5)の6月から9月(JJAS)の平均降水量が大幅に増加することを示しており、他の3つの共有社会経済経路(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0)でもほとんどのモデルが同様の結果を示しています。さらに、シミュレーションのエンセmbleは、降水量が全球平均気温に線形依存していることを示し、モデル間の高い一致があり、SSPに依存しません。JJASの多モデル平均は、全球温暖化の1度ごとに0.33 mm/日および5.3%の増加を予測しています。これはCMIP-5の予測よりも有意に高いです。ほとんどのモデルは、その増加がヒマラヤ地域やベンガル湾の北東部、インドの西海岸の降水量に寄与することを予測しています。年次変動は、ほぼすべてのモデルで高温シナリオにおいて増加していることがわかりました。CMIP-6のシミュレーションは、CMIP-5モデルの結果を大体確認しますが、モデル間のロバスト性が高く、不確実性が減少し、モンスーン降水量の増加が強くなる方向に更新されています。
Katzenberger et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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