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要約 コールベッドメタン(CBM)フィールドの初期段階の開発は、井戸管理の欠如と広範な地理的エリアにおける地質データの不足によってしばしば悩まされます。したがって、現地体積を推定するための代表的な静的モデルを構築することは困難な課題となります。本論文では、この課題を克服するためのワークフローを提案し、それをオーストラリアの北ボーウェン盆地のCBMフィールドに適用します。このワークフローは、以下の理由からベストプラクティスと見なすことができます。第一に、コア、井戸ログ、地震解釈、地形など、さまざまな情報源からのデータを利用します。第二に、深度シフトやログ正規化など、これらのデータに対して厳格な品質管理を実施します。第三に、石炭層の分割と相関およびその後の構造モデリングは、井戸間、井戸と地震、井戸・地震・地理情報システムの3種類の相関に基づいています。第四に、最も重要な貯留層特性に対する低、中、高の傾向を確立します。第五に、前述の構造モデルと貯留層特性モデルを組み合わせてベースケースの静的モデルを構築します。第六に、貯留層パラメータを1つずつ変動させる感度分析を用いて、貯留層パラメータが現地体積に与える影響を評価します。第七に、すべての貯留層パラメータを同時に変動させる不確実性分析を使用して、P10、P50、およびP90の現地体積と、それに対応する静的モデルを導き出し、回収可能な体積を推定するための貯留層シミュレーションに使用します。
Zhang et al. (2015) はこの問題を研究しました。
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