OCTA-ReVA+AV: OCT 혈관 분할 및 분석을 위한 오픈소스 툴박스

광학 간섭 단층 촬영 혈관 조영술(OCTA)은 망막 미세혈관을 비침습적으로 시각화하기 위한 중요한 이미징 모달리티이지만, 현재의 임상 OCTA 시스템은 동맥과 정맥에 대해 혈관 특성을 별도로 분할하고 정량화하는 기능이 부족합니다. 본 연구에서는 깊이 학습 기반 동맥-정맥(AV) 분할 및 OCTA 이미지의 혈관 특정 정량 분석을 통합한 오픈소스 완전 자동화 툴박스인 OCTA-ReVA+AV를 소개합니다. OCTA-ReVA+AV는 동맥과 정맥을 독립적으로 혈관 밀도(BVD), 혈관 골격 밀도(VSD), 혈관 둘레 지수(VPI), 혈관 직경(BVC), 혈관 비틀림(BVT), 혈관 복잡성 지수(VCI), 관류 강도 밀도(PID), 혈관 면적 유속(VAF), 그리고 정규화된 혈류 지수(NBFI)를 포함한 포괄적인 혈관 메트릭 세트를 계산합니다. 이러한 기능은 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스 내에서 추출되며, 높은 재현성과 분할 일관성을 보여줍니다. 동맥과 정맥의 변화를 별도로 정량화함으로써 OCTA-ReVA+AV는 OCTA 분석에서 중요한 공백을 메우고, 망막 혈관 질환의 탐지 및 모니터링을 향상시킵니다.