전통적인 SRP-PHAT 음원 위치 추적 방법이 360도 공간에서 집중 검색을 수행하여 높은 계산 복잡성과 실시간 요구 사항 충족의 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해, 혁신적인 고정밀 음원 위치 추적 방법이 제안된다. 이 방법은 선택적 SRP-PHAT 알고리즘과 실시간 비주얼 분석을 결합한다. 그 핵심 혁신은 얼굴 탐지를 이용하여 동적으로 스캔 각도 범위를 결정하여 시각적으로 유도된 선택적 스캔을 달성하고, 음원 분류 메커니즘을 통해 얼굴 음원과 배경 소음을 구별하며, 환경 소음의 포괄적 모니터링을 보장하기 위해 지능형 배경 방향 선택을 구현하는 것이다. 실험 결과 이 방법은 복잡한 실제 환경에서 ±5도 위치 정확도와 10FPS 이상의 처리 속도를 달성하며, 전통적인 전체 각도 스캔 방법보다 성능이 현저히 뛰어나다.
징 황(Thu,)은 이 질문을 연구했다.