초록 강수 초과 확률은 공학 설계, 위험 평가 및 범람 평탄 관리에 널리 사용됩니다. NOAA Atlas 14와 같은 일반적인 접근 방식은 극단적 강수 특성이 시간에 따라 정적이라고 가정하지만, 이러한 가정은 인간 활동에 의한 기후 변화로 인한 현재 및 미래의 위험을 과소평가할 수 있습니다. 그러나 극단적 강수의 통계 모델링에서 비정상성을 포함하는 것은 실제적인 도전에 직면하여 그 응용을 제한해왔습니다. 특히, 무작위 샘플링 변동성은 추세와 매개변수의 신뢰성 있는 추정을 어렵게 하며, 관측 기록이 제한적일 때 더욱 그러합니다. 이 방법론적 차이를 해결하기 위해, 우리는 비정상성과 지역화를 통합한 계층적 베이지안 공간 프레임워크인 공간 가변 공변량 모델을 제안합니다. 이 모델은 극단 값 이론, 공간 통계 및 베이지안 통계를 바탕으로 하며, 교차 검증 및 여러 성능 메트릭을 통해 검증됩니다. 이 프레임워크를 서부 걸프 해안의 일일 강우 사례 연구에 적용하여, 연구 지역 전역에서 극단적 강수 강도와 변동성이 강력하게 증가하는 추세를 확인하고, 주목할 만한 공간 이질성을 확인했습니다. 이 유연한 모델은 관측 기록이 다른 관측소에 적용 가능하며, 부드러운 귀환 수준 추정치를 제공하고, 다른 기간의 강수 빈도 및 타 지역 분석에 쉽게 조정할 수 있습니다.
Lu et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.