Aedes에 의해 전파되는 arboviral 질병, 특히 뎅기열의 발생이 증가하고 있습니다. 기후 변화에 의해 유도된 Aedes 모기의 전 세계적 확산은 이전에 비엔데믹 지역에서도 이러한 질병의 발생을 초래하였습니다. 기상 조건의 변화를 고려한 효과적인 곤충학적 감시는 Aedes에 의해 전파되는 질병의 적시 발견, 비상 준비 및 통제에 매우 중요합니다. 본 연구에서는 오비트랩(ovitrap)을 사용하여 Aedes 알을 수집하고, 6개월 동안 도시 지역의 주변 가정에서의 유충 지수를 추정했습니다. 회귀 모델을 적용하여 기상 요인이 Aedes 번식에 미치는 영향과 질병 위험 예측과 관련된 곤충학 지수의 시간적 추세를 파악했습니다. 오비트랩 및 유충 샘플링은 Ae. aegypti 번식 활동에 가장 적합한 월을 식별했으며, 샘플링 방법이 발생 준비를 위한 감시 및 데이터 해석에 미치는 영향을 강조했습니다. 온도와 풍속은 조사된 곤충학 지수의 강력한 예측 변수로 확인되었습니다. 비의 경우 온도나 풍속과 함께할 때를 제외하고는 Ae. aegypti 번식의 일관된 예측 변수가 아닙니다. 주변 환경 내 사용되지 않는 타이어의 존재는 주요 번식지로 확인되었지만, 사용되지 않는 캔 및 깨진 도자기와 같은 다른 열린 용기도 특히 타이어가 없을 경우 Aedes 존재에 기여했습니다. 우리의 모델은 벡터 인구 및 질병 발생 위험을 추정할 수 있는 예측 잠재력을 보여주어 비상 대비 및 통제 조치를 배치하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 모델은 기후 변화에 따른 벡터 분포의 변화를 예측하는 도구를 제공하여 질병 예방 전략 개선을 위한 귀중한 통찰을 제공합니다.
Akorli et al. (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.