항체 파지 디스플레이는 다양한 라이브러리에서 완전한 인간 항체를 선택하기 위한 생명공학적 방법으로, 그 속도와 유연성으로 인해 항체 의약품 발견 분야에서 확고히 자리 잡고 있습니다. 이 연구에서는 약 2.2 × 10^11개의 기능적인 구성원을 가진, 현재까지 개발된 가장 큰 합성 인간 항체 라이브러리 중 하나인 파이오니어를 소개합니다. 파이오니어는 SpyTag-SpyCatcher 단백질 결합 기술에 의존한 파지 디스플레이 선택 시스템인 SpyDisplay를 활용하여 높은 친화력의 항체를 신속하게 선택할 수 있습니다. 라이브러리의 항체는 유리한 생물물리적 특성과 개발 가능성을 염두에 두고 설계되었으며, 신속하게 라벨링되거나 다양한 형식으로 변환되어 스크리닝 및 기능적 분석에 사용될 수 있습니다. 우리는 다양한 항원에 대한 일련의 선택 캠페인에서 파이오니어의 성능을 검증했습니다. TIGIT, IL-6RA, C5aR 및 CXCR4라는 네 가지 목표에 대한 항체의 경우, 심층적인 기능적 및 개발 가능성 특성을 수행했습니다. 두 가지 도전적인 G-단백질 결합 수용체를 포함한 네 가지 목표 모두에 대해, 최종 단계 임상 후보와 유사한 매개 변수를 가진 항체를 라이브러리에서 직접 선택할 수 있음을 입증했습니다. 우리의 결과는 우수한 친화력, 특이성, 개발 가능성을 가진 치료 후보 생성에서 SpyDisplay와 결합한 파이오니어 라이브러리의 효과를 강조하며, 신속한 항체 발견 및 개발을 위한 견고한 플랫폼을 제공합니다.
Putyrski et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.