우리는 정사각형 격자에서 m종의 입자 역학을 지배하는 재귀 관계로서 평균장(MF) 근사를 제안합니다. 우리는 지하철 복도 및 대도시의 보행자 교차로와 같은 환경에서 관찰되는 복잡한 움직임을 모사하기 위해 동일한 초기 조건 하에 몬테카를로(MC) 시뮬레이션을 동시에 수행합니다. 각 종은 해당 정적 바닥 필드와 이웃 셀의 상태에 의해 영향을 받는 전이 확률에 따라 움직입니다. 방법론을 설명하기 위해, 우리는 m=1, m=2, m=4에 대해 통계적 변동을 분석하며 평균 밀도 및 편향된 움직임의 다양한 영역을 고려합니다. 방법 간의 적합을 최적화하는 재정규화 지수 β를 고려하여 MC 시뮬레이션과 MF 근사 간의 가장 좋은 합의를 결정하기 위해 수치 비교를 수행합니다. 마지막으로, 동일한 종과 반대 종 간의 상호작용으로 인해 초기 정규 분포의 입자가 왜곡되어 일시적 상태를 거쳐 마침내 정기적 경계 조건 하에서 여러 차례의 움직임 후에 정상 상태에서 정규 분포와 유사한 프로파일로 돌아오는 '가우시안-가우시안' 행동이라는 현상을 보고합니다.
Stock 외(화요일), 이 질문을 연구했습니다.
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