인식 복지와 알고리즘 추천 시스템: 디지털화된 공적 영역에서의 인식 위기 극복

초록 인식 복지라는 개념을 바탕으로, 공적 영역에서 개인의 인식 주체성을 위한 조건과 능력을 만들어내고 유지하는 것을 정의하며, 이 기여는 이미 인식 위기로 묘사된 상황에서 벗어나는 방법을 보여주는 이론적 프레임워크를 제공하며, 미디어 조직에서 사용되는 알고리즘 추천 시스템의 사례로 이를 설명합니다. 먼저, 데이터화, 알고리즘화 및 플랫폼화의 과정을 식별하고, 이들이 공적 영역에 미치는 영향, 특히 지식 생산, 전파 및 습득을 어떻게 방해하는지를 다룹니다. 다음으로, 사회 인식론, 복지 연구 및 커뮤니케이션 연구를 결합하여 어떻게 의사소통 사회 관행, 절차 및 제도가 인식 기준을 충족시키고, 따라서 개인들이 자신들의 인식 주체성을 행사할 기회를 확대하고 인식적으로 가치 있는 상태에 도달할 수 있도록 기여하는지를 분석할 수 있는 프레임워크를 구축합니다. 마지막으로, 인식 복지가 미디어 거버넌스에 미치는 함의, 즉 인식 주체성을 보장하는 조건과 능력을 구축하는 것에 대해 논의합니다.