소셜 미디어 감정 분석기는 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 public 의견을 평가하기 위해 설계된 실시간 웹 기반 도구입니다. Python과 Streamlit을 사용하여 구축된 이 시스템은 자연어 처리(NLP)와 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 신경망과 같은 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. TF-IDF 특징 추출을 사용하여 감정을 긍정적, 부정적, 중립적 클래스로 분류합니다. 이 도구는 실시간 시각화를 위한 대화형 대시보드를 제공하며, 개인과 기업이 효과적으로 감정 트렌드를 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며, 기존 데이터 워크플로우에 통합할 수 있는 지원과 다국어 적응 가능성을 제공합니다.
Mohammed et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: