인공지능(AI), 특히 대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 의학을 변화시키고 의료 교육에 새로운 도전을 제기하고 있습니다. 이 이론적 반성 논문은 AI 및 LLM 교육을 학부 의학 교육 과정에 통합하는 것에 대해 논의하며, 윤리적, 방법론적, 실용적 측면을 고려합니다. 처음에는 의료 분야에서 AI의 역할이 증가하고 있으며, 임상 실습에 ChatGPT와 같은 도구가 포함됨에 따라 미래 의사들 사이에서 AI 문해력이 필요하다는 점을 정리합니다. 이어서, 2024-2025년의 최근 문헌과 세계 보건 기구 및 브라질 교육부와 같은 관련 지침을 검토하여 교육적 이점(예: 가상 환자 시뮬레이션, 자동 평가 및 개인화된 피드백)과 위험(알고리즘 편향, 반응 환각, 프라이버시 및 학문적 진실성 문제)을 식별합니다. 방법론적으로 이 연구는 문헌 검토와 3학년 의대생을 위한 AI 콘텐츠 구현에 대한 저자의 교육 경험을 기반으로 합니다. 결과 및 논의에서는 시뮬레이션된 임상 사례에서의 프롬프트 사용 및 윤리적 토론과 같은 능동적 교육 전략을 제시하며, 디지털 역량 개발에서 인식된 효과성에 대해 평가합니다. 마지막으로, 비판적이고 인본주의적인 방식으로 새로운 기술을 활용할 수 있는 의사를 양성하기 위해 교수진 교육, 학제 간 협력 및 윤리 원칙 준수를 포함한 체계적인 AI 교육 과정의 중요성을 강조합니다.
Ana M. Denis-Bacelar (Tue,)이 이 질문을 연구했습니다.