도시 교통 제어는 차량 밀도가 증가함에 따라 점점 더 복잡해지고 있으며, 특히 스마트 도시에서 그렇습니다. 긴급 차량의 적시 도착은 매우 중요하지만, 기존의 수동 송신기와 사이렌에 의존하는 시스템은 제한된 범위와 효과성을 제공합니다. 이 논문은 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 사물 인터넷(IoT) 기술, 엣지 컴퓨팅과 IoT를 결합하여 네트워크 가장자에서 저지연 처리 가능성을 제공하는 엣지 오브 씽스(EoT)를 통합한 실시간 지능형 교통 관리 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 SUMO 교통 시뮬레이터와 Veins 차량 네트워크 프레임워크를 TraCI를 통해 연결하며, RYU SDN 컨트롤러가 긴급 차량 우선 순위를 위해 트래픽 신호와 차량 경로를 동적으로 조정합니다. 시뮬레이션 결과, 이 시스템은 긴급 차량의 이동 지연을 38% 줄이고, 교차로 대기 시간을 42% 감소시키며, 기존 제어 방식에 비해 전체 교통 처리량을 25% 개선합니다. 이러한 결과는 프레임워크의 확장성, 반응성 및 실제 스마트 도시 인프라에서의 배치 가능성을 보여줍니다.
Sura F. Ismail (Sat,)은 이 문제를 연구했습니다.