기후 변화는 21세기 가장 시급한 글로벌 도전 과제 중 하나로, 그 부정적인 영향을 완화하기 위해 혁신적이고 확장 가능한 솔루션을 요구합니다. 인공지능(AI)은 환경 과학에서 변화의 도구로 부상하여 기후 변화 완화 노력을 강화할 수 있는 고급 예측 능력을 제공합니다. 이 논문에서는 정확한 예측, 리스크 평가 및 완화 전략의 최적화를 가능하게 하는 AI 기반 예측 모델의 중요한 역할을 탐구합니다. 위성 이미지, 센서 네트워크, 기후 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 소스를 활용하여 복잡한 환경 시스템을 모델링하는 기계 학습, 심층 학습, 강화 학습 등의 다양한 AI 기술에 대해 논의합니다. 주요 응용 분야로는 탄소 배출 예측, 재생 에너지 관리, 기후 재해 예측 및 자원 효율적인 농업 관행이 포함됩니다. 이러한 유망한 발전에도 불구하고 데이터 품질, 모델 해석 가능성, 계산 요구 사항 및 윤리적 고려 사항과 같은 도전 과제가 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다. 이 논문은 이러한 문제를 해결하기 위한 지속적인 연구 방향을 강조하며, 다학제적 협력, 투명한 AI 모델 및 정책 통합의 필요성을 강조합니다. AI 기반 예측 모델은 기술 혁신과 환경 관리 간의 연결고리를 형성함으로써 지속 가능하고 회복력 있는 미래를 위한 글로벌 노력을 촉진할 수 있는 중요한 가능성을 지니고 있습니다.
Pratihari et al. (2024)는 이 질문을 연구했습니다.