MASON - 코드 없는 개발을 위한 다중 에이전트 LLM 프레임워크

코드 없는 개발(No-Code Development, NCD)의 발전은 시민 개발자들이 전통적인 프로그래밍 전문 지식 없이 애플리케이션을 구축할 수 있게 하였습니다. 하지만 이러한 플랫폼이 복잡하고 상호 의존적인 작업을 처리하기 위해 확장됨에 따라 그 한계가 드러나고 있습니다. 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 잠재적인 해결책을 제공하지만, 단일 에이전트 시스템은 완전한 스택 개발을 신뢰성 있게 관리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 본 연구는 YAML 기반 워크플로우를 통해 전문화된 LLM 에이전트를 조정하여 NCD 작업을 자동화하는 Open No-code 개발 프레임워크인 MASON이라는 다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)을 소개합니다. 본 시스템은 Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o Mini, Gemini 1.5 Flash, DeepSeek-Chat 등 네 가지 독점 모델을 대상으로 HumanEval 및 MBPP 벤치마크를 사용하여 정확성, 실행 시간 및 안정성을 평가하였습니다. MASON 설정은 간단한 워크플로우에서 작업 신뢰성을 향상시켰지만, 더 복잡한 작업에서 지연을 초래했습니다. 소규모 로컬 호스팅 LLM을 사용한 추가 테스트는 자원이 제한된 환경에서의 상당한 한계를 드러내었으며, 자원 제약 환경에서의 배포를 지원하기 위해 구조적 재설계나 모델 미세 조정의 필요성을 강조했습니다.