의사결정 과정에서 인공지능(AI)의 채택이 증가함에 따라 알고리즘 편향 및 법적 책임에 대한 우려가 커지고 있습니다. 본 연구는 인도네시아의 법적 환경에 특히 중점을 두고 AI 편향 문제를 해결하는 데 있어 규제 도전과 집행 격차를 조사합니다. 이 연구는 유럽연합, 미국, 중국, 인도네시아의 AI 거버넌스 프레임워크를 비교 분석하여 인도네시아의 규제 접근 방식에서 주요 결점을 식별합니다. 위험 기반 분류 및 엄격한 준수 조치를 포함한 EU의 AI 법과 달리 인도네시아는 전용 AI 법적 프레임워크가 부족하여 제한된 집행 메커니즘과 불분명한 책임 조항이 존재합니다. 연구 결과는 투명성 의무만으로는 알고리즘 차별을 완화하는 데 불충분하다는 점을 강조하며, 약한 집행 구조가 효과적인 규제 감독을 방해하고 있음을 보여줍니다. 또한, 본 연구는 글로벌 AI 규제 조화가 보편적으로 적용된다는 개념에 도전하며, 인도네시아의 사회 법적 환경에 맞춘 맥락 민감형 혼합 모델의 필요성을 강조합니다. 연구는 인도네시아가 포괄적인 AI 법적 프레임워크를 채택하고, 규제 기관을 강화하며, 법률 전문가와 AI 개발자 간의 학제적 협력을 촉진해야 한다고 제안합니다. 향후 연구는 경험적 사례 연구, 맥락 특정 AI 책임 모델 개발, AI 편향 완화에서의 공공 참여 역할에 중점을 두어야 합니다. 이러한 노력은 인도네시아의 디지털 혁신에서 공정성, 투명성 및 책임성을 보장하는 효과적인 AI 거버넌스 전략을 형성하는 데 필수적일 것입니다.
Idris et al. (Tue,)은 이 문제를 연구했습니다.
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