초록 최근 음성학과 형태학 간의 생산, 인식 및 이해에서의 직접적인 상호작용을 강조하는 발견을 바탕으로, 우리의 연구는 이 분야에 또 다른 차원을 추가합니다: 언어 학습. 우리는 단어 최종 /s/의 경우를 템플릿으로 사용하여, 세그먼트 지속 시간이 형태학적 범주 구분(비형태소, 접미사 또는 클리틱)에 중요한 단서로 작용한다는 점을 보여주었습니다. 우리는 인공 언어 학습 패러다임을 활용한 독일 성인들과의 연구에서, 한 그룹에서는 단수와 복수가 음소 내용(/p/ 대 /f/)으로 구분되었고, 두 다른 그룹에서는 단수와 복수가 길이에 따라 변하는 지속 시간 차이(/f/)로 구분되는 학습 능력을 비교했습니다. 실험 설계는 교육 단계와 새로운 항목을 포함한 숫자 결정 과제로 구성되었습니다. 우리는 성공률을 평가할 뿐만 아니라 참가자의 반응 시간을 상세히 분석하기 위해 마우스 추적 패러다임을 사용했습니다. 우리의 발견은 음소 단서에 의존하는 인공 언어가 쉽게 학습되지만, 서음소 단서에 의존하는 학습자는 뒤처지지만 초기 학습의 흔적을 보인다는 것을 보여줍니다. 우리의 결과는 음성학과 형태학 간의 복잡한 관계를 이해하는 데 기여하며, 언어적 범주화에서 서음소 정보의 역할을 밝혀냅니다.
Baer‐Henney et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.