개인이 나이가 들면서 시력 저하 및 기억력 저하와 같은 문제로 인해 특히 노인과 시각 장애인 사이에서 약물 오류의 위험이 증가할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 이 연구는 정확하고 접근 가능한 약물 인식을 위한 딥러닝 기반의 안드로이드 애플리케이션을 제시합니다. 이 시스템은 다양한 약물 이미지 데이터셋을 기반으로 학습된 대조 강화된 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용하여 98%의 테스트 정확도를 달성합니다. REST API와 통합되어 모델은 스마트폰 카메라를 통해 실시간 이미지 분류를 가능하게 합니다. 애플리케이션은 음성 지원 피드백 및 시각적 약물 세부 정보 제공을 통해 사용성을 더욱 향상시키며 자율성과 약물 adherence을 촉진합니다. 이 AI 기반 솔루션은 의료와 기술 간의 격차를 해소하며, 시각 및 인지 장애가 있는 사용자의 삶의 질을 향상시키는 실용적인 도구를 제공합니다.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Rashmi et al. (Wed,)이 이 문제를 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/68c1bd4254b1d3bfb60eeb09 — DOI: https://doi.org/10.26634/jmt.12.1.22104
R Rashmi
Manipal Academy of Higher Education
Mahendra Handore Shubhangi
i-manager s Journal on Mobile Applications and Technologies
Trinity College
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: