이 연구는 인공지능(AI)이 인간 역량의 개발에 어떻게 영향을 미치고 노동력 변환에 기여하는지를 조사합니다. AI가 대체 위협이 아닌 보강 도구로 작용하는지 여부를 다루며, 다양한 경제적 맥락에서 기술 향상과의 예측적 관계에 초점을 맞춥니다. 글로벌 AI 지수와 인적 자본 지수의 2차 패널 데이터를 활용한 정량적 접근 방식을 사용했습니다. 64개와 32개의 뉴런을 가진 두 개의 은닉층이 있는 인공 신경망(ANN) 모델을 개발하여 노동력 역량 결과를 분류했습니다. 주요 변수에는 AI 채택 수준, 노동 상호작용 및 교육 인프라 준비도가 포함되었습니다. ANN 모델은 역량 개발 예측에서 80%의 정확도를 달성하며, AI를 노동 시스템에 적극적으로 통합하는 지역에서 더 높은 정밀도와 재현율을 보였습니다. 분석 결과, 이러한 지역은 AI로 가능해진 개인화 학습, 적응적 피드백 및 유연한 작업 설계에 의해 주도되는 인적 자본 개선의 뚜렷한 패턴을 나타냅니다. 연구 결과는 AI 채택이 노동력의 회복력 및 디지털 전환의 촉진자로 작용함을 제시합니다. 이 연구는 포괄적이고 미래에 대비한 노동 시장을 육성하기 위한 국가적 기술 향상 전략 및 조직 교육Agenda에 AI의 통합을 지지하는 경험적 증거를 제공합니다.
Arshad et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.