MACBETH와 퍼지 필터 순위 방법에 기반한 교수 성과 평가 모델

강력한 교수 성과 평가 시스템의 확립은 지속적인 개선과 고등 교육 기관의 지속 가능한 발전을 위해 매우 중요하므로 연구의 주요 관심사가 되었습니다. 그러나 기존 문헌에 따르면, 중국의 응용 지향 대학 맥락에서 교수 성과 평가를 위한 전문 트랙을 고려한 사용하기 쉬운 관리 도구에 대한 필요성은 여전히 해결되지 않았습니다. 본 연구는 응용 지향 대학의 특성에 맞춰 교수 성과를 측정하고 순위를 매기는 새로운 평가 프레임워크를 제시합니다. 제안된 모델은 세 단계 접근 방식을 통해 하이브리드 다기준 의사 결정 기법(MCDM)을 적용합니다. 첫째, 기존 문헌과 응용 지향 대학에서 사용되는 교수 평가 양식에 대한 포괄적인 검토를 바탕으로 측정 지표 세트를 개발합니다. 둘째, 교수의 경력 트랙 분류에 따라 MACBETH(속성 기반 평가 기법에 의한 매력성 측정) 방법을 활용하여 각 전문 트랙의 평가 기준의 가중치를 결정합니다. 마지막으로, FFR(퍼지 필터 순위) 접근 방식을 사용하여 교수 성과를 순위 매기고 우수 교수 상 수상자를 식별합니다. 제안된 방법론의 적용 가능성과 유용성은 중국의 응용 지향 대학에 대한 사례 연구를 통해 검증되며, 이는 교수 성과 평가를 위한 효과적인 평가 도구이자 의사 지원 참고 자료로서의 가치를 보여줍니다. 본 연구는 대학 이해관계자들을 위한 직관적이고 즉각적으로 적용 가능한 솔루션을 제공하며, 성과 평가 내의 가중치 할당 및 교수 순위 매기기 프로세스를 간소화합니다. 또한, 이는 학계의 다른 평가 문제를 해결하기 위해 확장될 수 있어 교육 품질 향상에 기여할 수 있습니다.