동기: 의료 영상 기술의 발전에 따라 MRI는 임상 진단에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 특정 모드는 MRI 이미지에서 종종 누락되어 정확한 진단에 어려움을 초래할 수 있습니다. 목표: 본 논문에서는 가용 스캔에서 누락된 모드를 생성하여 전체 이미지 품질을 향상시키기 위한 Transformer 기반 접근 방식을 소개합니다. 접근법: 기존 이미지의 구조 정보를 효과적으로 활용하여 누락된 모드를 생성하도록 설계된 간섭 방지 기능을 갖춘 생성 네트워크가 개발되었습니다. 결과: 실험 결과는 제안된 방법이 모션 아티팩트에 대해 강인성을 보이며 더 정확하고 고품질의 결과를 제공함을 보여줍니다. 영향: 이 연구는 MRI에서 누락된 모드를 생성하는 고품질 이미지를 생성하는 새로운 기술을 소개하며, 이는 모션 아티팩트에 강합니다. 구조적으로 온전한 이미지를 제공함으로써 임상의가 병변을 보다 효율적으로 식별할 수 있도록 하고 진단의 정확성을 향상시킵니다.
Zhang et al. (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.
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