본 연구는 탄자니아 손게아 지역의 TARURA 하에서 도로 유지관리 관리를 개선하기 위한 유지비용 최소화 모델을 개발하는 것을 목표로 하였다. 도시화 지역에서 도로 유지관리를 사회 경제적 발전의 초석으로 인식하며, 이 연구는 주요 비용 요인을 파악하고 재정적 지속 가능성과 운영 개선을 위한 데이터 기반 프레임워크를 제안한다. 82명의 TARURA 및 민간 건설업체 응답자를 대상으로 구조화된 설문지를 사용하여 정량적 접근 방식을 적용하였다. 기술 통계와 상대 중요도 지수(RII)를 통해 중요한 비용 요소를 순위 매기고, 다중 선형 회귀 분석을 사용하여 모델을 구축하고 검증하였다. 프로젝트 관리, 자원 가용성, 자재 사용, 제도적 프레임워크 및 환경 조건의 5가지 주요 비용 결정 요인이 확인되었으며, 그중 프로젝트 관리가 가장 영향력 있는 요인으로 나타났다. 모델은 강력한 설명력을 보여주었다(R² = 0.766) 및 높은 예측 정확도(97.83%)를 기록했으며, 선형 프로그래밍 목표 함수를 통해 추가 최적화되었다. 이 연구는 유지비용을 줄이기 위해 구조화된 프로젝트 관리, 기술 투자, 제도적 강화 및 현지 구매 전략을 권장한다. 이 결과는 도로 인프라 관리를 위한 정책 개혁 및 운영 계획에 대한 실용적인 로드맵을 제공한다.
John et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: