우리는 TCL 추론 프레임워크를 사용하여 은유를 생성하고 식별할 수 있는 METCL(전형성 기반 조합 논리에서의 은유 전개)이라는 시스템을 제안합니다. 이 프레임워크는 인간과 같은 상식 개념 조합에 특화되어 있습니다. 우리는 METCL이 은유 식별 작업에서 최신 대형 언어 모델(예: DeepSeek-R1, GPT-4o, Qwen2.5-Max) 및 상징적 모델 모두에서 성능을 개선할 수 있음을 보여줍니다. 또한, METCL이 생성한 은유가 일반적으로 인간 피실험자에게 잘 수용된다는 점도 보여줍니다. 얻어진 결과는 고무적이며, 은유 해석이 생성적 상식 개념 조합에 의존하는 범주화 문제로 부분적으로 간주될 수 있다는 가정에 기초하여 자동 은유 생성 및 이해에 대한 연구의 길을 열어줍니다.
Lieto 등(월)이 이 문제를 연구했습니다.