인공지능은 해양 연구에서 중요한 역할을 합니다. 본 연구는 인공지능(AI)이 해양 관리 및 환경 지속 가능성에 중점을 두고 해양 연구 분야의 영어 교육을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 조사합니다. 구체적으로, 연구 범위는 지속 가능한 해양 보전과 관련된 사관의 어휘 및 이해력을 향상시키는 데 중점을 두어, 학습자가 분야별 전문 용어를 습득할 뿐만 아니라 생태적 책임을 촉진하는 기본 개념을 이해하도록 합니다. 인공지능 기반의 교수 도구는 해양 영어의 고유한 어휘와 사용의 문제를 다룹니다. 이러한 도구는 개인화된 학습 전략, 흥미로운 시뮬레이션 및 즉각적인 피드백과 같은 이점을 제공합니다. 본 연구는 사전 실험 설계를 통해 정량적 방법을 사용하여 해양 영어 교육에서 교육, 지식 및 기술 발전 간의 관계를 분석합니다. 연구는 기존 연구가 주로 어휘 습득에 중점을 두었던 상황에서 지속 가능한 해양 보전 원칙의 이해 향상에 더 큰 비중을 추가함으로써 기존 연구의 공백을 다룹니다. 연구 결과에 따르면 VoiceThread와 TTSReader는 언어 능력 및 환경 보전에 대한 이해를 크게 향상시킵니다. 이는 수치 데이터와 질적 피드백을 모두 활용합니다. 사관들은 언어 능력이 20% 향상되고 평균 시험 점수가 20% 상승했으며, 지속 가능한 해양 보전 접근법에 대한 이해도가 25% 향상되었습니다. 또한, 연구는 인공지능(AI)을 해양 교육에 통합하는 것의 더 넓은 이점을 강조하며, 특히 해양 분야의 지속 가능한 정신을 촉진하는 데 기여합니다. 교육에서의 AI 지원은 언어 능력을 향상시키고 향후 해양 전문가의 환경 의식을 촉진하여, 개선된 해양 관리와 향상된 생태계 보호로 이어집니다.
Listriyawati 외 (Sat,)가 이 질문을 연구했습니다.