확장 현실(XR) 기술—가상 현실, 증강 현실, 혼합 현실 포함—은 감각 환경을 시뮬레이션하고 교육을 지원하며 소비자 행동에 영향을 주기 위해 식품 산업에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 로봇 기술은 노동력 부족, 위생 및 생산 효율 문제를 해결하고 있습니다. 본 리뷰는 XR의 몰입형 시뮬레이션과 로봇의 정밀성과 확장성을 결합하여 디지털 트윈 프레임워크를 통해 두 기술의 융합을 독특하게 종합합니다. 800개 이상의 제목에 대한 체계적 문헌 리뷰 및 키워드 공동 발생 분석은 소비자 행동, 영양 교육, 감각 경험 및 시스템 설계에 대한 연구 클러스터를 밝혀냈습니다. 동시에 로봇 기술은 전통적인 픽 앤 플레이스 작업을 넘어 정밀 세척, 혼합 및 디지털 미식과 같은 분야로 확장되었습니다. XR과 로봇 기술의 통합은 위험 없는 교육, 예측 가능한 작업 검증 및 향상된 인간-로봇 상호작용과 같은 시너지를 제공하지만, 높은 하드웨어 비용, 멀미 및 사용 편의성 제약과 같은 장애물에 직면해 있습니다. 향후 연구는 XR-로봇 시스템이 단순한 도구로 발전하지 않고 인간-식품-환경 관계의 패러다임 전환으로 진화하도록 상호 운용성, 인체 공학적 설계 및 교차 학문적 협업의 우선 순위를 정해야 합니다.
Woo et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.