멀미는 승객이 시각 작업에 참여할 때처럼 전정 및 시각 입력이 모두 관련되는 환경에서 자주 발생합니다. 전통적인 대응책은 감각 충돌 이론에 기반하여 차량 움직임과 일치하는 시각 자극을 제시하는 것을 포함하며, 일관된 시각-전정 입력이 최적이라는 것을 전제로 합니다. 최신 컴퓨터 모델의 발전을 감안할 때, 이 연구는 불일치하는 시각 자극이 모델 예측을 기반으로 증상을 감소시킬 수 있는지 탐색합니다. 우리는 전정 및 시각 입력을 받아들이는 주관적 수직 충돌(SVC) 이론을 기반으로 한 멀미 모델을 사용했습니다. 차량 움직임을 변경할 수 없다고 가정하고, 우리는 모델이 예측한 멀미를 최소화하는 시각 자극을 실시간으로 계산하고 VR을 통해 제시하는 방법을 제안했습니다. 두 가지 조건(A) 최적화된 자극 및 (B) 차량 움직임과 일치하는 자극을 사용하는 내측 피험자 설계를 사용했습니다. 7명의 참여자는 두 조건에서 자동 전기 휠체어를 타고 VR 헤드셋을 착용했습니다. MISC 점수를 사용하여 멀미를 평가했습니다. 이 연구는 NAIST 윤리 위원회의 승인을 받았습니다. 제안된 방법은 1ms 이내에 시각 자극을 생성했습니다. 움직임이 앞뒤 방향으로 제한되었지만, 최적화된 자극은 피치 방향 각속도를 포함했습니다. 7명의 참여자 중 6명에서 불일치 자극 하에 피크 MISC 점수가 감소하거나 지연되었습니다. 이러한 결과는 고의적으로 불일치하는 시각 자극이 효과적인 대응책이 될 수 있음을 시사합니다.
A Mon, 연구가 이 질문을 다루었습니다.