AI 도구를 사용한 저자원 언어를 위한 아동 교육 사전 개발

오늘날 다양한 인터랙티브 도구나 부분적으로 사용 가능한 인공지능 애플리케이션이 교육 과정에서 영어, 스페인어, 프랑스어 등 자원 풍부한 언어의 여러 문제를 해결하기 위해 활발히 사용되고 있습니다. 불행히도 카자흐어, 우즈벡어, 몽골어 등 저자원 언어에 대해서는 질적이고 접근 가능한 자원의 부족, 형태론적 복잡성, 교착어의 의미론 때문에 상황이 다르고 더 복잡합니다. 이 논문은 저자원 카자흐어에 대한 유아 학습 자원에 대한 연구를 제시합니다. 일반적으로 아동을 위한 사전은 고전 교육 사전과 다릅니다. 아동과 성인을 위한 사전의 차이는 그 목적과 정보 제시 방법에 있습니다. 주제별 사전은 새로운 단어를 특정 맥락에서 제시함으로써 아동이 배우고 기억하는 것을 더 쉽게 만들어 줄 것입니다. 이 논문은 인공지능을 사용하여 저자원 카자흐어의 주제별 아동 사전을 만드는 접근 방식을 개발하는 것에 대해 논의합니다. 제안된 접근 방식은 여러 중요한 단계에 기반하고 있습니다: ChatGPT를 활용하여 영어 단어 목록의 초기 형성; 단어의 의미적 가중치 식별; 의미적으로 관련된 단어 목록을 사용한 구와 문장의 생성; 영어에서 카자흐어로 얻은 구와 문장의 번역, 이들을 이기그램과 트리그램으로 나누기; 아동을 위해 조정하기 위해 카자흐어 언어의 품사 패턴 태그 템플릿을 사용하여 처리하기. 사전이 형성될 때, 주어진 주제에 대한 단어와 구의 의미적 근접성과 아동에 대한 연령 제약을 고려하였습니다. 형성된 사전 구는 코사인 유사도, 유클리드 유사도, 그리고 맨해튼 거리 메트릭스를 사용하여 평가되었습니다. 게다가, DALL-E 3, 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 모델을 구현하여 사전 데이터를 설명하기 위한 비디오 및 오디오 데이터로 사전을 확장하고, 카자흐어 음성 합성을 위한 TTS(텍스트 음성 변환) 기술을 통합하였습니다. 개발된 주제별 사전 접근 방식은 테스트되었고 애플리케이션에 대한 SUS(시스템 유용성 척도) 평가가 수행되었습니다. 실험 결과는 제안된 접근 방식의 높은 효율성과 교육적 목적에서 광범위한 사용 가능성을 보여줍니다.